Por Rinat Harash y Ari Rabinovitch

Unos científicos en Israeldesarrollaron una forma de usar las imágenes de satélite paraayudar a los agricultores a detectar cambios a pequeña escala enel clima y mejorar sus cosechas, un método que podría aumentarlos suministros alimentarios para una población mundial cada vezmás hambrienta.

En lugar de analizar el clima y topografía de grandesfranjas de terreno, el nuevo sistema divide los campos enmicroclimas más pequeños que guían a los agricultores sobre lamejor manera de trabajar cada parcela individual.

Les dice cuándo es mejor plantar las semillas, cuándofumigar con pesticidas e incluso qué cosecha es más adecuadapara cada kilómetro cuadrado, dijo Uri Dayan, un meteorólogo dela Universidad Hebrea en Jerusalén.

Desde que el método fue publicado en el Boletín de laSociedad Meteorológica de Estados Unidos en septiembre, Dayan ysu compañero Itamar Lensky han estado trabajando paradesarrollarlo en una interfaz global que ayude a losagricultores en cualquier continente.

La Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura yla Alimentación (FAO, por sus siglas en inglés) ha dicho que laproducción mundial de alimentos debe crecer en un 70 por cientopara el 2050 con el fin de satisfacer las necesidades de unapoblación prevista de 9.100 millones de personas.

Los cultivos son muy sensibles a su entorno e incluso el másmínimo cambio puede arruinar una cosecha. Factores como plagas,patógenos y malezas causan la pérdida de más del 40 por cientodel suministro de alimentos del mundo, dice la FAO.

Incluso dos campos adyacentes que parecen idénticos podríancontener microclimas individuales que requieran una atencióndiferente para maximizar la producción, dijo Dayan.

Lensky, que dirige el laboratorio de detección remota de laUniversidad Bar Ilan cerca de Tel Aviv, indicó que su sistemaemplea imágenes térmicas a tiempo real disponibles desde laNASA, y luego analiza la temperatura de la superficie de cadaparcela a pequeña escala.

"Cuando entendemos cómo funciona la naturaleza, lo metemosen un algoritmo, y podemos dar a los agricultores los resultadosde este algoritmo", dijo.

y cuándo - por la dañinaheliothis, una polilla que causa miles de millones de dólares endaños a la agricultura mundial cada año.

Este conocimiento permite un uso más eficaz de lospesticidas.

Una vez que los científicos encuentren un patrón paradesarrollarlo, en un par de años podría estar funcionando unainterfaz global para guiar a los agricultores.

El sistema mejorará a medida que las imágenes de satélite setomen con una resolución más alta, dijeron.