Las matemáticas sirven para todo. El último ejemplo es un procedimiento numérico que igual sirve para decidir qué blog hay que leer para estar al día como determina cuál es el despliegue ideal de una red de sensores para controlar sistemas públicos de abastecimiento de agua o electricidad.
El algoritmo Cascades, desarrollado por investigadores de la Universidad Carnegie Mellon (Pittsburgh, EEUU), ha recopilado una lista de 100 blog de noticias estadounidenses más relevantes. También puede aplicarse a la blogosfera hispana.
Con este procedimiento, los investigadores aseguran que es posible localizar aquellas bitácoras que tienen las mejores historias antes que nadie, estando además lo más cerca posible de las fuentes de la información.
Los autores de Cascades han usado una base de 45.000 blog de noticias para determinar cuáles son los más relevantes. El profesor Carlos Guestrin llevaba trabajando en este algoritmo desde 2004, buscando un modelo matemático que balanceara el coste de recoger información con la necesidad de hacerlo lo más rápido posible y de la forma más fiable.
Cascades sirve también para detectar la polución en lagos y ríos, asegurar la calidad y el mantenimiento de las redes WiFi públicas desplegadas o monitorizar los sistemas de distribución eléctrica, agua potable o sistemas de alcantarillado.
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