Retrato del usuario español de IA

Hombre menor de 24 años, con estudios superiores y con fines personales más que profesionales o educativos. Ese podría ser el perfil del usuario español de herramientas de Inteligencia Artificial (IA) generativa según el Informe sobre la Economía y la Sociedad Digitales de la OCDE. El documento de 264 páginas ofrece un retrato del consumo de la IA entre los 38 países que conforman la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos. España, con un 37,9% de las personas entre 16 y 74 años usando la IA generativa, supera la media de la OCDE (37,3%) y de la Unión Europea (32,7%). Aventajamos a países como Francia (37,5%) o Alemania (32,3%), si bien el norte de Europa es quien tira del carro, con Noruega (56,3%) y Dinamarca (48,4%) liderando la clasificación.

La radiografía del consumidor español de IA generativa nos muestra que, en realidad, no existen grandes diferencias por sexos, puesto que si el 39,9% de los hombres hace uso de ella, en el caso de las mujeres el porcentaje se sitúa en un 35,9%. La franja de edad que más la consume se encuentra entre los 16-24 años, con una penetración del 75,6%. Como cabía esperar, la franja intermedia de consumo coincide con la de edad, 24-54 años, con un 43,1%; seguida de la de 55-74 años con un 14,2%.

Dado que la IA está presente cada vez más en todo tipo de servicios y soluciones digitales, es conveniente prestar atención a la franja de edad superior para garantizar que no se quede atrás. España no se encuentra mal situada al respecto, puesto que está en línea con la media de la OCDE (37%), si bien el estudio indica que los jóvenes de entre 16 y 24 años tienen casi cinco veces más probabilidades de usar la IA generativa.

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En términos generales, los y las españolas la utilizan para fines personales (30,2%), cifra que desciende al 17,9 en el caso de propósitos profesionales o al 16,3% en los educativos. Si ponemos el foco en el nivel educativo de los y las consumidoras de herramientas de IA generativa en España, quienes tienen estudios superiores encabezan la clasificación con una adopción del 50,6% y, a continuación quienes han cursado estudios medios (37%). Asimismo, casi una quinta parte de personas con un nivel educativo bajo o ninguno también generan contenido con esta tecnología.

Atendiendo a la adopción empresarial (en organizaciones a partir de 10 trabajadores o trabajadoras), España se encuentra en el puesto 15, justo en la media de la OCDE, con un 20,3%. A la cabeza de este segmento se encuentra Dinamarca (42%), seguido de Finlandia (37,8%) y Suecia (35%). A la cola figuran Rumanía (5%), Turquía (7,4%) y Australia (7,6%). En contra de lo que pudiera pensarse, EEUU se hunde hasta el puesto 21, con sólo el 17,5% de sus empresas adoptando la IA, a pesar de ser el país que, junto con China, más volcado está en su desarrollo.

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Profundizando en los datos de nuestro país, las grandes empresas son las que más están apostando por esta tecnología, con una tasa de adopción del 57,5%. Estos porcentajes se ven reducidos en el caso de las medianas hasta el 30,1%, y aún más en las pequeñas con un 17,2%. Aunque el informe no recoge los datos específicos del sector de Finanzas y Seguros, resulta interesante comprobar cómo, aparte del de las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (60,6%) y el de profesionales técnicos y científicos (38,3%), el sector que más utiliza la IA en nuestro país es el inmobiliario, con un 34,4%. A mucha distancia se encuentran otros como el Comercio Mayorista (20,9%) o la Industria (17,1%).

Más allá del uso de la IA, este último punto sobre el sector inmobiliario es muy llamativo, porque si ampliamos el foco a otras tecnologías como la nube (cloud computing) o la analítica big data, arroja cifras muy superiores a otros sectores de actividad, con un 60,5% y un 53,9%, respectivamente. En este ámbito, un estudio publicado este año por CBRE Group indica que, efectivamente, la madurez digital de este sector disfruta de una puntuación media de 5,2 sobre 10. El informe de esta compañía, que presta servicios en el ámbito de las inversiones inmobiliarias comerciales, sostiene que el 71% de las empresas de su sector ya emplea la IA generativa en su operativa, triplicando la cifra respecto a la edición anterior del estudio.

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Aunque indica que sus usos se centran en la generación de contenido, la gestión de datos y el análisis de documentos complejos, surgen otras aplicaciones como las enfocadas a la arquitectura y el diseño, la comercialización y alquileres, las tasaciones, y la gestión de inmuebles y servicios a instalaciones.

El estudio señala que el 70% de las empresas que aplican herramientas de IA percibe un impacto medio-alto en su negocio, lo que supone el doble que hace dos años. De hecho, la propia CBRE cuenta con una plataforma de IA con la que, según indica, ha reducido en un 25% el tiempo dedicado al procesamiento manual de los arrendamientos y ha rebajado en un 65% las falsas alarmas en el mantenimiento de edificios. Así las cosas, el estudio concluye que casi la mitad de las compañías del sector prevé destinar entre el 1% y el 5% de su facturación a tecnología y digitalización en 2026, mientras que un 25% estima invertir más de un 5%.